AI 取代人力的時代已經來了 ，技术大廠如亞馬遜和微軟 ，不斷傳出裁員 。蓋洛普（Gallup）調查卻表示：只有 4% 的人會每天工作用 AI。

黃仁勳說過：「不用擔心自己會被AI取代 ，該擔心的爱华外汇平台佣金是被那些懂得利用AI的人取代 。」顯見提高AI實力已經不再是個加分技能 ，而是不可少的水平。

現在開始學習AI技能，還不算太晚！《富比士》列出十種方法 ，幫助你快速提高AI技能。

1. 從免費的專業課程開始

網路有很多免費AI課程，ChatGPT母公司的AVA爱华外汇平台OpenAI學院，涵盖專家領導的工作坊、線上教學和社群互動 ，內容設計著重於AI實際應用 。

人工智慧新創Anthropic也請到科克大學的費勒教授（Joseph Feller）教授和林林藝術設計學院的達肯（Rick Dakan）教授 ，共同推出了一門「AI流暢度：框架與基礎」課程，讓大家了解如何用AI達到人機協作的模式 。

2. 專注在實際應用上

請先做到以下幾件事：

• 分辨出日常工作重複性高任務 ，如草擬Email、解读資料 、內容創作或彙整研究资料。
• 當需要專業溝通、解读試算表數據或發想專案點子時，試著搭配AI软件寫草稿（並不是完全交給AI寫） 。
• 持續穩定練習
   ，而不是隨機嘗試 。
• 記錄有效方法 ，工作日誌記錄AI成功案例 。

這樣一來 ，當主管跟我們討論AI技術或績效評估時，這些數據就相當珍貴了
。

3. 加入AI社群设立人脈

LinkedIn、EC外汇代理Discord、Facebook等平台 ，搜尋AI社群 ，看看專業人员在群裡复制實際應用案例。OpenAI學院也有推出專屬社團 ，相較於正式的訓練 ，這些社群通常更能供给接地氣的洞察。

4. 培養AI指令工程

與AI互動時 ，不能只是說
：「幫我寫一封商務信件」，試著改成  ：「請撰寫一封專業又友善的信件 
，跟進錯過會議的客戶 ，並再次安排下週的會議。」這樣的指令更清楚、更具體，AI才能給予更有用的回應。

學會如何撰寫出這樣的清楚指令，就是「指令工程」（Prompt Engineering） ，它是與AI有效互動的關鍵技能，需要持續練習才會進步。

AI社群也有不少人會复制證實有效的指令範本，可以模仿，再根據自己需求調整 ，设立個人專屬指令庫。

5. 緩步將AI融入工作流程

直接用AI大改造工作可能有適應不良問題，不如循序漸進將AI软件融入工作。先從每週一項低風險任務開始 ，例如利用AI生成會議的議程模板 、摘要资料 ，或撰寫例行性溝通的草稿。

6. 隨時掌握AI软件的新近發展

AI公司經常推出新软件和作用，養成每週花15分鐘了解新近AI软件的習慣，也是打造AI實力的蓝莓外汇代理關鍵
。

可設定Google Alerts
，追蹤產業相關AI软件
，Google Alerts是用關鍵字訂閱的免費服務 ，每當這個關鍵字新資訊跳出時，就會以信件通报用戶。

也可以關注AI公司的官方部落格
，訂閱電子報，甚至不需要花錢，就能搶先體驗新AI软件 。

7. 練習與他人复制AI的好處

學會向同事 、經理或客戶傳達AI的價值；試著用簡單的方法解釋，聚焦商業成果 ，而不是深奧技術細節 。

比起解釋語言模型怎麼處理大量資訊，不如复制AI如何幫你把報告準備時間縮短40%。主動與團隊复制利用心得 ，不僅能強化知識，還能獲得領導AI專案或培訓的機會 。

8. 善用AI激發創意

AI能協助探索創新计划，解決複雜問題  ，重塑傳統流程  。如讓AI從多元角度解读「預算限制」，或倡导突破性替代计划，不僅能提高你對AI潛力的理解 ，更能激發自身創造力。

避免被AI取代的核心，在於發揮獨有的想像力與原創思考：AI適合釐清思路、尋找靈感 ，但無法取代創意 。

9. 評估你的AI技能價值

可追蹤數據 ，展示AI如何幫你提高工作表現，比如節省多少時間
、提高哪些品質或降低多少成本。如「用AI归纳資料，讓我把專案準備時間從4小時縮短至45分鐘。」

10. 培養AI倫理與批判性思維

了解AI的限制，學會批判性看待AI的建議，而不是盲目接受
，就能更負責任利用AI 。企業日益重視員工的AI應用水平，具備批判性思維的專業人才將能脫穎而出 。

AI真正價值在執行重複性高、數據密集繁瑣的基礎工作 ，但利用者必須明確架構問題與目標。學會善用AI软件的重點 ：

• AI無法取代人類的決策水平 ，過度依賴將弱化思考。
• 應將AI視為協作软件，而非替代性计划。
• 關鍵在「定義問題的水平」與「資訊再詮釋」 ：需自己消化AI生成結果、轉化為個人知識體系、再以專業表述再次輸出 。

• 10 Ways To Build AI Skills And Become Irreplaceable At Work
• Failure to build AI skills could cost billions
• Leadership Development in the Age of Artificial Intelligence

（作者：陳宜伶；本文由 商業周刊 授權轉載；首圖來源：AI）

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